Применение искусственного интеллекта (ИИ) в стереотаксической радиохирургии (СРХ): диагностика при метастазах в головном мозге (МГМ) – Систематический обзор.

Системный обзор анализирует текущую научную литературу, посвященную применению искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки принятия диагностических решений на основе данных МРТ у пациентов с метастазами в головном мозге, проходящих стереотаксическую радиохирургию (SRS). Исследование выявило, что модели ИИ демонстрируют высокую эффективность в решении различных диагностических задач в рамках ведения таких пациентов. В частности, наиболее глубоко изученной и успешной областью стало дифференцирование лучевого некроза от истинного прогрессирования опухоли, которое часто является сложной задачей для традиционных методов визуализации. Высокопроизводительные модели, интегрирующие мультимодальные данные, такие как радиологические признаки, клинические параметры и геномные характеристики, показали точность до 91% (AUC 0.91) и в ряде случаев превзошли заключения опытных нейрорадиологов.

Тем не менее, обзор подчеркивает, что, хотя дифференциация лучевого некроза от прогрессирования опухоли достигла значительной зрелости, другие диагностические приложения, включая молекулярное подтипирование и классификацию гистологии первичной опухоли, все еще находятся на исследовательской стадии. Производительность моделей ИИ в этих областях была более вариабельной, что указывает на необходимость дальнейших многоцентровых исследований для их всесторонней валидации. Кроме того, наблюдается постоянное развитие методологий ИИ, от простых радиологических классификаторов до сложных систем глубокого обучения, что может свидетельствовать об отсутствии единых, широко принятых стандартов и требует дальнейшей стандартизации и проспективных испытаний.

В целом, искусственный интеллект, особенно модели, объединяющие МРТ-данные с радиологическими признаками, клиническими и геномными данными, обладает значительным потенциалом для улучшения диагностических решений у пациентов с метастазами в головном мозге после стереотаксической радиохирургии. Наиболее непосредственное клиническое значение заключается в точной дифференциации лучевого некроза от прогрессирования заболевания, что может способствовать уменьшению количества ненужных биопсий, персонализации интервалов наблюдения и более рациональному принятию решений о тактике лечения. Для полной реализации клинических преимуществ ИИ критически важна его интеграция в междисциплинарные консилиумы, а также проведение дальнейших проспективных валидационных исследований и разработка стандартизированных протоколов отчетности.