Многопараметрическая МРТ и искусственный интеллект для неинвазивной оценки HER2 при раке молочной железы: исчерпывающий обзор.

Данное систематическое исследование оценило потенциал мультипараметрической МРТ (мпМРТ) в сочетании с радиомикой и искусственным интеллектом (ИИ) для неинвазивной оценки статуса рецептора эпидермального фактора роста 2 (HER2) при раке молочной железы. Обзор показал, что различные последовательности мпМРТ предоставляют взаимодополняющие данные о статусе HER2, при этом передовые диффузионные методы (например, DKI, DSI) и радиомика динамического контрастного усиления МРТ (DCE-MRI) обладают прогностической ценностью, отражая микроструктурные и динамические характеристики опухоли. Мультипараметрическая радиомика, включающая перитуморальные признаки, достигала высоких показателей (AUC от 0.84 до 0.923) для трехуровневой классификации HER2, а также эффективно различала HER2-low и HER2-zero опухоли (AUC до 0.892).

Несмотря на многообещающие результаты внутреннего тестирования моделей, часто демонстрирующие AUC более 0.90, их внешняя валидация и кросс-центровая обобщаемость показывают более умеренные показатели (AUC от 0.66 до 0.84). Основными ограничениями текущих исследований являются ретроспективный дизайн, вариабельность референсных стандартов для оценки HER2 и недостаточное количество исследований с внешней валидацией, что ставит под вопрос повсеместную применимость разработанных моделей в клинической практике.

Таким образом, мпМРТ в сочетании с радиомикой и ИИ демонстрирует значительный потенциал для оценки статуса HER2, однако на данный момент является скорее дополнением, нежели заменой биопсии. Этот подход позволяет выявлять внутриопухолевую гетерогенность и может поддерживать принятие решений о лечении. Для полноценной интеграции в клиническую практику необходимы проспективные многоцентровые исследования, стандартизация методологий и дальнейшая интеграция радиомических данных с патогеномными характеристиками опухоли.