StructSAM: структурно-ориентированная адаптация промптов для устойчивой сегментации очагов рака легкого в КТ.

Инженерная карточка проекта

Легкие, Почки, Поджелудочная железа (основное применение — легкие, но доказана обобщаемость)

Исследовательский прототип. Доказана высокая эффективность на нескольких органах и превосходство над существующими методами.

Разработка фреймворка StructSAM для адаптации базовых моделей (например, Segment Anything Model – SAM) к задаче надежной объемной сегментации медицинских изображений, с основным фокусом на очагах рака легких на КТ. StructSAM преодолевает ограничения SAM в медицинской визуализации (низкий контраст, нечеткие границы, отсутствие 3D-контекста) за счет внедрения анатомических априорных знаний в процесс промптования, использования 3D-агрегатора для межсрезовой согласованности и применения PEFT для масштабируемости. Фреймворк демонстрирует наилучшую в своем классе точность на сегментации узелков легких и эффективно обобщается на другие анатомические структуры.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41634130/