DART-Net: Инновационный фреймворк глубокого обучения для точного планирования лучевой терапии с автоматизированной мультиорганной сегментацией и генерацией RTSTRUCT

ЧАСТЬ ТЕЛА: Тазовые органы (мочевой пузырь, простата, прямая кишка).
ГОТОВНОСТЬ: Высокая. Система подтверждена экспертами (радиологи и радиационные онкологи) как клинически приемлемая. Интегрирована в клинический рабочий процесс через автоматическую генерацию файлов RTSTRUCT, совместимых с коммерческими системами планирования лечения.
СУТЬ: DART-Net — это инновационная нейронная сеть глубокого обучения, разработанная для автоматического и высокоточного сегментирования тазовых органов на КТ-снимках. Она предназначена для ускорения и повышения точности планирования лучевой терапии, устраняя проблемы, связанные с ручным контурированием. DART-Net использует уникальную архитектуру с двойным кодировщиком (одновременно обрабатывающим необработанные и нормализованные данные), механизмами внимания и остаточными связями, что позволяет ей превосходить существующие методы по точности (например, Dice для мочевого пузыря 0.965). Ключевой особенностью является прямая генерация файлов RTSTRUCT, обеспечивающая бесшовную интеграцию с клиническими системами и сокращение времени на планирование, улучшая при этом согласованность и потенциально эффективность лечения.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41684493/