Многодисциплинарное оптимизационное проектирование pVADs с использованием генетического алгоритма, управляемого аналитическим каскадированием целей

Сердце Прототип продемонстрировал значительное улучшение характеристик Разработан новый метод мультидисциплинарной оптимизации (на основе искусственных нейронных сетей (АНС), аналитического каскадирования целей (АТК) и алгоритма NSGA-II) для проектирования чрескожных желудочковых вспомогательных устройств (pVAD). Метод устраняет несогласованность между импеллером и двигателем, достигая баланса между производительностью (сердечный выброс) и энергопотреблением. Эффективность pVAD значительно улучшена с 7.59% (базовый дизайн) до 33.65%, с прототипом, демонстрирующим головку давления >80 мм рт.ст. при 5 л/мин и индексом гемолиза