Проспективное многоцентровое исследование автоматической сегментации критических органов на основе глубокого обучения в торакальной лучевой терапии

ЧАСТЬ ТЕЛА: Грудная клетка и молочные железы (для лучевой терапии)
ГОТОВНОСТЬ: Высокая. Доказана клиническая применимость в крупном проспективном многоцентровом исследовании (NCT05787522).
СУТЬ: Использование глубокого обучения (модель iCurveE) для полуавтоматической сегментации органов риска (OAR) в лучевой терапии рака грудной клетки и молочных желез. ИИ-ассистированная сегментация значительно повышает точность контурирования (vDSC 0.902 против 0.857 при ручном, HD95 5.20 мм против 8.01 мм) и сокращает время на 81.63% (10.0 мин против 55.0 мин), снижая вариабельность результатов между специалистами и центрами, что способствует повышению доступности и справедливости в здравоохранении.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41917034/