ИИ в системах поддержки клинических решений: Перспективные применения и стратегии управления проблемами данных

ЧАСТЬ ТЕЛА: Мозг
ГОТОВНОСТЬ: Высокая готовность к внедрению и демонстрации эффективности на практике, но полное раскрытие потенциала и масштабирование критически сдерживаются проблемами доступности, качества и защиты данных.
СУТЬ: Искусственный интеллект (ИИ) в клинических системах поддержки принятия решений (СППР) активно внедряется в практику и показывает измеримые улучшения в диагностике, стратификации рисков и результатах лечения. Несмотря на значительный потенциал ИИ для помощи клиницистам, основным препятствием остается доступ к большим объемам высококачественных и детализированных данных, а также вопросы их защиты. Статья подчеркивает необходимость решения этих проблем и укрепления экосистем данных для полной реализации преимуществ ИИ в клинической медицине, иллюстрируя это примерами из различных областей и обсуждая источники данных и связанные с ними ограничения.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42081797/