Оценка точности сегментации и повышение эффективности использования времени с помощью сегментации на основе глубокого обучения в

Карточка (

,

,

)

Печень, селезенка, почки.

Высокая. Готово к клиническому применению с минимальной коррекцией в редких случаях.

Разработанная система сегментации на основе глубокого обучения (AI-seg) значительно повышает скорость (сокращение времени на 13%, с 54.3 до 47.0 минут) и точность (медианный DSC для печени 0.988 против 0.955 у ручного метода) сегментации органов (печень, селезенка, почки) по сравнению с ручным методом. Это приводит к сопоставимой точности оценки поглощенной дозы (различие лишь для почек на 1.4% без клинической значимости), что делает AI-seg эффективным инструментом для улучшения временной эффективности в дозиметрии при сохранении высокой точности. Отмечены редкие случаи больших значений метрики HD при гепатомегалии, требующие минимального вмешательства.

Статья: Evaluation of segmentation accuracy and the improvement of time effectiveness using deep learning-based segmentation

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42177732/