Искусственный интеллект под управлением ЖХ-МС позволил использовать платформу SERS, интерпретируемую по молекулам сыворотки, для исследовательского метаболомного анализа при болезни Альцгеймера.

Платформа AMI-SERS. Это интегрированная система для высокопроизводительного, молекулярно-интерпретируемого метаболического профилирования сыворотки крови, основанная на комбинации поверхностно-усиленной рамановской спектроскопии (SERS), масс-спектрометрии (LC-MS) и машинного обучения (ИИ).

Методологическая основа для исследовательского анализа. Доказана высокая эффективность классификации (96.67% точности) на ограниченной выборке при использовании кросс-валидации "исключи одного". Требует масштабной независимой валидации для подтверждения клинической применимости и перехода к рутинному использованию.

Разработана система, которая решает ключевую проблему SERS – сложность деконволюции перекрывающихся спектров и идентификации конкретных метаболитов. Используя управляемый LC-MS ИИ-подход, платформа AMI-SERS позволяет напрямую связать доминантные спектральные особенности с изменениями конкретных молекул. Это позволило выявить гипоксантин как преаналитический фактор помех и аденин как потенциальный биомаркер болезни Альцгеймера, открывая путь к более надежному и трансляционному метаболическому профилированию.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42218000/